Apresentação

A avaliação formativa com suporte de Inteligência Artificial (IA) oferece novas possibilidades de personalização e inovação na educação, permitindo aos professores otimizar os processos avaliativos e fornecer feedback imediato e adaptado aos alunos. Esta formação responde às necessidades atuais de integração da IA nas práticas pedagógicas e está inserida no Plano de Atividades do Centro de Formação Sousa Nascente, alinhando-se com o desenvolvimento de competências digitais e inovação pedagógica, promovendo a adaptação dos docentes à transformação digital em curso nas escolas.

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. 

Objetivos

- Compreender as diferentes abordagens à avaliação formativa com suporte de IA: resistência na utilização e controlo dos processos de avaliação com suporte da IA. - Desenvolver competências para utilizar ferramentas de IA na criação de atividades avaliativas e na geração de feedback adaptativo. - Explorar ferramentas que personalizam a aprendizagem e o feedback com base em prompts apropriadas. - Refletir sobre os desafios éticos e pedagógicos da utilização da IA na avaliação. - Aplicar diferentes estratégias de avaliação formativa com IA nos contextos educativos.

Conteúdos

Módulo 1: IA - desafios e oportunidades - Discutir a utilização da IA em contexto educativo, as suas potencialidades, os desafios colocados e as oportunidades criadas. - Técnicas para criar atividades que que sejam mais difíceis de serem realizadas com recurso à automação por IA: uso de fontes recentes, ênfase em produções não textuais e políticas de integridade académica. Módulo 2: Avaliação Orientada por IA - Como utilizar IA para promover a aprendizagem contínua e fornecer feedback em tempo real. - Ferramentas de IA para acompanhar o progresso dos alunos e promover melhorias contínuas. Módulo 3: Avaliação Expandida pela IA - Personalização da aprendizagem com IA: algoritmos de feedback adaptativo. - Ferramentas que permitem a criação de conteúdos personalizados. Módulo 4: Ética e Implicações da IA na Avaliação - Desafios éticos do uso da IA na educação. - Transparência e equidade nas práticas de IA. Módulo 5: Aplicação Prática da Avaliação Formativa com IA - Utilização de ferramentas digitais que integram IA e que permitem avaliação formativa.

Metodologias

A formação será realizada em regime e-learning, com um equilíbrio entre sessões síncronas e atividades assíncronas: Sessões Síncronas (15 horas) - Sessões online via Zoom para introdução aos conteúdos, demonstrações de ferramentas, discussões interativas, e atividades práticas colaborativas. - Sessões focadas em exercícios práticos, após uma abordagem teórica inicial. - Feedback e acompanhamento do grupo de formandos em tempo real durante as atividades. Atividades Assíncronas (10 horas) - Leituras e vídeos explicativos que aprofundam os conceitos teóricos apresentados. - Realização de atividades práticas de aplicação, como a criação de quizzes e avaliações formativas com IA, para serem partilhadas com os colegas para feedback. - Trabalhos individuais: criação de um plano de avaliação formativa assistida por IA e desenvolvimento de atividades aplicadas ao contexto educativo.

Avaliação

A classificação de cada formando será realizada na escala de 1 a 10 conforme indicado no Despacho n.º 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua e tendo por base a participação/contributos e o trabalho final elaborado pelos formandos). Qualidade da participação e contributo para a dinâmica das sessões; Cumprimento dos prazos de realização das atividades de aprendizagem propostas (presenciais e não presenciais); Qualidade da realização das tarefas propostas (presenciais e não presenciais) e reflexões efetuadas. A ponderação a aplicar na concretização da avaliação da formação é a seguinte: - Participação/Contributos (40%) - Trabalho de aplicação de conteúdos (60%)

Bibliografia

- Comissão Europeia. (2022). Orientações éticas para educadores sobre a utilização de inteligência artificial (IA) e de dados no ensino e na aprendizagem. Serviço das Publicações da União Europeia. https://doi.org/10.2766/07 - Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press. - Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign. - OECD (2021). AI and the Future of Skills: Capabilities for the Digital World. OECD Publishing. - Joyner, D. A. (2024). A Teacher’s Guide to Conversational AI: Enhancing Assessment, Instruction, and Curriculum with Chatbots (1ª ed.). Routledge.